量化策略

问：量化策略是什么？

答：量化策略来源于金融术语,是指把主观判断转化为可重复、可记录、可检验的规则。制定严格的买卖纪律来定量的执行金融投资操作的行为。在金融发展史上有着悠久的历史（量化投资发展史）。放在足球博彩中，它不是简单预测哪支球队会赢，而是定义在什么条件下买入、买多少、什么时候卖出,卖多少、什么时候放弃，以及如何用历史数据验证这些规则。

问：足球量化策略和普通投注技巧有什么区别？

答：普通投注技巧通常依赖看球的经验和临场判断，投注之后只等比赛打出赛果.而足球量化策略要求规则固定、有多种买入和卖出方式、输入明确、结果可复盘。例如，如果策略认为某场比赛的真实胜率高于赔率隐含概率，就必须说明概率如何估计、赔率如何记录、投注金额如何决定。如果单方面投注的赔率下跌,而对手盘赔率上涨到可以套利的空间,则可以对冲离场、锁定利润。

问：量化策略一定要使用复杂模型吗？

答：不一定。早期策略可以很简单，例如只研究固定赔率、返奖率、盘口变化或特定联赛规则。关键不是模型复杂，而是规则能否被回测，以及执行时是否能避免临时改规则。

问：一个足球量化策略至少包含哪些部分？

答：和所有的金融投资产品一样,足球量化策略只有两个支柱:选股和择时。其中选择标的的过程包含联赛选择标准,选择比赛的标准,交易商的选择,数据维度要求,这些选择标准构成了量化策略的基础.择时是指把经过筛选的数据经过策略内核计算之后形成的买入卖出信号.在此之外还有非常重要的就是第三点,资金管理规则，例如是否使用凯利公式；第四，复盘标准，也就是怎样判断策略是真的有效还是偶然盈利是否具有未来函数和幸存者偏差。

问：为什么量化策略必须和回测结合？

答：没有回测的量化策略只是想法。回测可以检查同一套规则在历史比赛中表现如何，是否长期盈利，最大回撤有多大，连续亏损能否承受。对足球博彩来说，回测不是保证未来盈利，而是过滤掉明显无效的规则。

问：量化策略在本站知识图谱中的位置是什么？

答：量化策略连接市场、数据、赔率、回测和资金管理。它上接中国竞彩这样的具体市场，下接示例数据、公式和 Python 实现，是从概念走向可执行系统的核心层。